Analysetechnieken voor niet-experimentele gegevens. | Ruby Winkel.nl
Analysetechnieken voor niet-experimentele gegevens. C.C.J.H. Bijleveld, Paperback
Analysetechnieken voor niet-experimentele gegevens. C.C.J.H. Bijleveld, Paperback

Analysetechnieken voor niet-experimentele gegevens. C.C.J.H. Bijleveld, Paperback

€ 43.50 € 49.00 - 11.22%
Ean: 9789462360167
Condition: New
Wetenschappers zijn op zoek naar de oorzaken van fenomenen. Als we weten wat de oorzaken zijn van ziekte, van hoofdpijn, van geluk, opwarming van de aarde, van het succesvol functioneren van bedrijven, dan kunnen we proberen die oorzaken te manipuleren, en zo de uitkomsten bepalen. Zulk 'causaliteits
niet zijn mogelijk oorzaken wordt hard vast stellen wetswijziging effect
Productdetails

Wetenschappers zijn op zoek naar de oorzaken van fenomenen. Als we weten wat de oorzaken zijn van ziekte, van hoofdpijn, van geluk, opwarming van de aarde, van het succesvol functioneren van bedrijven, dan kunnen we proberen die oorzaken te manipuleren, en zo de uitkomsten bepalen. Zulk 'causaliteitsonderzoek' wordt idealiter in een bepaalde standaardopzet uitgevoerd. Als zo'n standaardopzet wordt gevolgd, dan kunnen we met gangbare analysemethoden zoals variantie-analyse of t-toetsen 'hard' het effect van een zekere factor op een andere factor bepalen. In sommige situaties is het echter niet mogelijk om onderzoek volgens deze gulden standaarden uit te voeren. Het is bijvoorbeeld praktisch onmogelijk, of het is zelfs niet wenselijk. In veel sociaal-wetenschappelijk onderzoek is dat relatief vaak het geval. De overheid heeft landelijk een wetswijziging doorgevoerd, huwelijkspartners worden niet op grond van toeval aan mensen toebedeeld, straffen worden opgelegd toegesneden 'op de persoon van de dader'. In zulke gevallen is het niet mogelijk om 'hard' vast te stellen wat het effect is van een veronderstelde oorzaak (de wetswijziging, het huwelijk, de werkstraf) op een bepaalde uitkomst (gebruik van veiligheidsgordels in de auto, welbevinden, recidive). Dit boek behandelt methoden die in dat soort situaties toch zo goed mogelijk proberen vast te stellen of oorzaak X ten grondslag ligt aan gevolg Y.
Doelgroep

Dit boek is bestemd voor masterstudenten Criminologie, in het bijzonder voor het vak Voortgezette Methoden, maar de behandelde technieken zijn ook toepasbaar buiten de criminologie.

Analysetechnieken voor niet-experimentele gegevens

Wetenschappers zijn op zoek naar de oorzaken van fenomenen. Als we weten wat de oorzaken zijn van ziekte, van hoofdpijn, van geluk, opwarming van de aarde, van het succesvol functioneren van bedrijven, dan kunnen we proberen die oorzaken te manipuleren, en zo de uitkomsten bepalen. Zulk 'causaliteitsonderzoek' wordt idealiter in een bepaalde standaardopzet uitgevoerd. Als zo'n standaardopzet wordt gevolgd, dan kunnen we met gangbare analysemethoden zoals variantie-analyse of t-toetsen 'hard' het effect van een zekere factor op een andere factor bepalen. In sommige situaties is het echter niet mogelijk om onderzoek volgens deze gulden standaarden uit te voeren. Het is bijvoorbeeld praktisch onmogelijk, of het is zelfs niet wenselijk. In veel sociaal-wetenschappelijk onderzoek is dat relatief vaak het geval. De overheid heeft landelijk een wetswijziging doorgevoerd, huwelijkspartners worden niet op grond van toeval aan mensen toebedeeld, straffen worden opgelegd toegesneden 'op de persoon van de dader'. In zulke gevallen is het niet mogelijk om 'hard' vast te stellen wat het effect is van een veronderstelde oorzaak (de wetswijziging, het huwelijk, de werkstraf) op een bepaalde uitkomst (gebruik van veiligheidsgordels in de auto, welbevinden, recidive). Dit boek behandelt methoden die in dat soort situaties toch zo goed mogelijk proberen vast te stellen of oorzaak X ten grondslag ligt aan gevolg Y.<br />Doelgroep<br /><br />Dit boek is bestemd voor masterstudenten Criminologie, in het bijzonder voor het vak Voortgezette Methoden, maar de behandelde technieken zijn ook toepasbaar buiten de criminologie.

Beschrijving gevonden op Bol.com

Analysetechnieken voor niet-experimentele gegevens. C.C.J.H. Bijleveld, Paperback

Beschrijving gevonden op Proxis.com

Analysetechnieken voor niet-experimentele gegevens

Analysetechnieken voor Niet-Experimentele Gegevens behandelt een vijftal technieken die het mogelijk maken om causale uitspraken te doen op basis van gegevens die met een niet experimenteel onderzoeksdesign zijn verzameld: propensity score matching, instrumentele variabelen, regression discontinuity designs, fixed effects modellen en trajectenanalyse. De technieken worden telkens op conceptuele wijze, met een minimum aan formules, behandeld en geïllustreerd met een uitgewerkt voorbeeld in SPSS of Stata. Met de bijgeleverde dataset kan de lezer, praktijkonderzoeker of gevorderde student de analyses zelf uitvoeren. Catrien Bijleveld is hoogleraar Methoden en Technieken van Criminologisch Onderzoek en directeur van het Nederlands Studiecentrum Criminaliteit en Rechtshandhaving (NSCR). Steve van de Weijer is onderzoeker bij het NSCR en docent aan de Vrije Universiteit Amsterdam. Stijn Ruiter is senior onderzoeker bij het NSCR en hoogleraar Sociale en ruimtelijke aspecten van deviant gedrag aan de Universiteit Utrecht. Victor van der Geest is universitair docent aan de Vrije Universiteit Amsterdam en onderzoeker bij het NSCR.

Beschrijving gevonden op BookSpot.nl
Product beoordelingen
Productvideo's
Wij maken gebruik van cookies voor onze service. Bezoek je onze website dan ga je akkoord met de cookies.